Transformación Digital, Inteligencia Artificial y Aplicaciones en Procesos Asistenciales

Objetivos
  • Impulsar la innovación en la investigación traslacional a través de la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el análisis de datos biomédicos y clínicos.
  • Diseñar e implementar modelos predictivos para anticipar resultados clínicos, facilitar la estratificación de pacientes, optimizar intervenciones terapéuticas y mejorar la calidad de la atención sanitaria.
  • Promover la digitalización de procesos clínicos y de investigación con el objetivo de mejorar la eficiencia, la calidad asistencial y la sostenibilidad del sistema de salud.
  • Facilitar la integración e interoperabilidad entre las áreas clínicas y de investigación, promoviendo el uso secundario de los datos para generar nuevo conocimiento y mejorar la toma de decisiones.
  • Garantizar en nuestro entorno que el uso de datos clínicos y de investigación cumpla con estándares éticos y regulatorios en entornos digitales, asegurando
    la protección de los derechos de los pacientes y la integridad de la investigación.
  • Promover la colaboración interinstitucional mediante la integración de proyectos con Universidades.
  • Desarrollo de un Espacio de Datos que facilite la interacción con otros centros autonómicos, nacionales y europeos, con el fin de fomentar la coparticipación
    en iniciativas de desarrollo conjunto.

Grupos de investigación implicados de INCLIVA
Coordinadores

Dr. Jose Luis Górriz

Dra. Inmaculada Saurí