{"id":43441,"date":"2025-07-15T10:58:04","date_gmt":"2025-07-15T08:58:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.incliva.es\/el-proyecto-internacional-aida-presenta-un-sistema-de-ia-capaz-de-personalizar-y-optimizar-el-tratamiento-contra-helicobacter-pylori-la-bacteria-mas-comunmente-asociada-al-cancer-gastrico\/"},"modified":"2025-07-15T10:58:20","modified_gmt":"2025-07-15T08:58:20","slug":"el-proyecto-internacional-aida-presenta-un-sistema-de-ia-capaz-de-personalizar-y-optimizar-el-tratamiento-contra-helicobacter-pylori-la-bacteria-mas-comunmente-asociada-al-cancer-gastrico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/el-proyecto-internacional-aida-presenta-un-sistema-de-ia-capaz-de-personalizar-y-optimizar-el-tratamiento-contra-helicobacter-pylori-la-bacteria-mas-comunmente-asociada-al-cancer-gastrico\/","title":{"rendered":"El proyecto internacional AIDA presenta un sistema de IA capaz de personalizar y optimizar el tratamiento contra Helicobacter pylori, la bacteria m\u00e1s com\u00fanmente asociada al c\u00e1ncer g\u00e1strico"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e2e2e2;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><style type=\"text\/css\">@media only screen and (max-width:1532px) {.fusion-title.fusion-title-1{margin-top:10px!important;margin-bottom:15px!important;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-title.fusion-title-1{margin-top:10px!important;margin-bottom:10px!important;}}<\/style><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-four\" style=\"margin-top:10px;margin-bottom:15px;\"><h4 class=\"title-heading-left\" style=\"margin:0;\"><ul>\n<li>El avance pionero de esta investigaci\u00f3n, coordinada por INCLIVA, se ha dado a conocer en un art\u00edculo publicado en <em>Nature Communications<\/em><\/li>\n<li>El c\u00e1ncer g\u00e1strico es el quinto tipo de c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan y la quinta causa de muerte oncol\u00f3gica en el mundo en ambos sexos<\/li>\n<li>Seg\u00fan un estudio reciente publicado en <em>Nature Medicine<\/em>, 15,6 millones de personas nacidas entre 2008 y 2017 desarrollar\u00e1n c\u00e1ncer g\u00e1strico y el 76% de estos casos podr\u00edan atribuirse a la infecci\u00f3n por Helicobacter <em>pylori<\/em> y podr\u00edan prevenirse<\/li>\n<\/ul><\/h4><\/div><div ><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\" style=\"margin-bottom:20px;\"><img width=\"1920\" height=\"1080\" title=\"web Consorcio AIDA\" src=\"https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/web-Consorcio-AIDA.jpg\" class=\"img-responsive wp-image-43442\" srcset=\"https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/web-Consorcio-AIDA-200x113.jpg 200w, https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/web-Consorcio-AIDA-400x225.jpg 400w, https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/web-Consorcio-AIDA-600x338.jpg 600w, 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<em>Nature Communications<\/em>.<\/p>\n<p>El estudio, basado en datos de m\u00e1s de 45.000 pacientes del Registro Europeo sobre el Manejo de Helicobacter <em>pylori<\/em> (Hp-EuReg), demuestra que el sistema de IA, desarrollado mediante t\u00e9cnicas de aprendizaje por refuerzo (<em>reinforcement learning<\/em>), mejora la selecci\u00f3n del tratamiento \u00f3ptimo aumentando significativamente la tasa de erradicaci\u00f3n de la bacteria. Las terapias recomendadas por la IA alcanzaron una tasa de \u00e9xito del 94,1%, frente al 88,1% de los tratamientos prescritos por m\u00e9dicos que no segu\u00edan las recomendaciones del sistema. Estos resultados fueron validados tanto interna como externamente, confirmando su aplicabilidad en entornos cl\u00ednicos reales.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.aidaeuproject.org\/\">AIDA<\/a> (<em>An Artificially Intelligent Diagnostic Assistant for gastric inflammation<\/em>) es una iniciativa europea de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n financiada por la Uni\u00f3n Europea que busca transformar el abordaje cl\u00ednico de las enfermedades g\u00e1stricas mediante el uso de inteligencia artificial. Su objetivo es desarrollar un asistente de diagn\u00f3stico basado en IA para ayudar a m\u00e9dicos, investigadores y pacientes a comprender, diagnosticar y tratar la inflamaci\u00f3n g\u00e1strica cr\u00f3nica, una condici\u00f3n precursora del c\u00e1ncer g\u00e1strico.<\/p>\n<p>El proyecto, liderado por la doctora Tania Fleitas Kanonnikoff, coordinadora del <a href=\"https:\/\/www.incliva.es\/que-hacemos\/areas\/oncologia\/grupo-de-investigacion-traslacional-en-cancer-esofagogastrico\/\">Grupo de Investigaci\u00f3n Traslacional en C\u00e1ncer Esofagog\u00e1strico<\/a> de INCLIVA, que se encuentra en su tercer a\u00f1o de desarrollo, integra datos cl\u00ednicos, moleculares y de imagen para desarrollar una herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n m\u00e9dica centrada en el paciente.<\/p>\n<p>Este trabajo demuestra el potencial de la herramienta en estrategias de prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer g\u00e1strico, donde para su desarrollo fue clave contar con la colaboraci\u00f3n del Registro Europeo del Helicobacter <em>pylori<\/em>, destacando el gran trabajo realizado por los investigadores espa\u00f1oles Olga P. Nyssen y Javier Gisbert, del Hospital La Princesa de Madrid y el equipo colaborador de Reino Unido del Imperial College de Londres, expertos en inteligencia artificial liderados por el doctor Kirill Veselkov.<\/p>\n<p>La herramienta AIDA no solo permitir\u00e1 un diagn\u00f3stico m\u00e1s preciso de la inflamaci\u00f3n g\u00e1strica precancerosa, sino que tambi\u00e9n ofrecer\u00e1 recomendaciones personalizadas para el seguimiento y tratamiento de los pacientes, contribuyendo as\u00ed a reducir la carga del c\u00e1ncer g\u00e1strico en Europa y en el mundo.<\/p>\n<p>El consorcio AIDA est\u00e1 compuesto por 15 centros de excelencia de toda Europa, incluyendo expertos en gastroenterolog\u00eda, inteligencia artificial, gobernanza de datos, salud p\u00fablica y representantes de pacientes. Esta colaboraci\u00f3n multidisciplinar garantiza que AIDA se desarrolle con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares cient\u00edficos, \u00e9ticos y legales, incluyendo el cumplimiento estricto del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD).<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><strong>Sobre el c\u00e1ncer g\u00e1strico<\/strong><\/h3>\n<p>El c\u00e1ncer g\u00e1strico es el quinto tipo de c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan y la quinta causa de muerte oncol\u00f3gica en el mundo en ambos sexos. Afecta a casi un mill\u00f3n de personas y es diagnosticado de forma tard\u00eda causando 660.000 muertes al a\u00f1o.<\/p>\n<p>Una publicaci\u00f3n reciente en <em>Nature Medicine<\/em> de la Agencia Internacional para la Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (IARC) present\u00f3 las proyecciones para los pr\u00f3ximos a\u00f1os para la poblaci\u00f3n nacida entre 2008 y 2017, con una estimaci\u00f3n de 15,6 millones de casos de c\u00e1ncer g\u00e1strico en el mundo en dicho periodo. Los autores advierten que el 76% de estos casos podr\u00eda atribuirse a la infecci\u00f3n por Helicobacter <em>pylori<\/em>, que se podr\u00edan prevenir con estrategias de detecci\u00f3n y tratamiento de esta bacteria a nivel poblacional.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de los casos de c\u00e1ncer g\u00e1strico se detectan en una etapa tard\u00eda, por lo que identificar a los pacientes con riesgo de desarrollar c\u00e1ncer g\u00e1strico en la etapa presintom\u00e1tica podr\u00eda mejorar significativamente su pron\u00f3stico. Existen muchos datos disponibles sobre los factores que intervienen en la probabilidad de que una persona desarrolle c\u00e1ncer g\u00e1strico m\u00e1s all\u00e1 de la infecci\u00f3n del Helicobacter <em>pylori.<\/em> Herramientas como la que propone el proyecto AIDA, pueden ayudar a identificar a individuos en riesgo y dar soporte en las recomendaciones que buscan la prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer g\u00e1strico.<\/p>\n<p>Referencia del art\u00edculo:<\/p>\n<p>The Helicobacter pylori AI-clinician harnesses artificial intelligence to personalise H. pylori treatment recommendations<\/p>\n<p>Kyle Higgins, Olga P. Nyssen, Joshua Southern, Ivan Laponogov, AIDA CONSORTIUM, Dennis Veselkov, Javier P. Gisbert, Tania Fleitas Kanonnikoff &amp; Kirill Veselkov. Nature Communications <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41467-025-61329-5\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41467-025-61329-5<\/a><\/p>\n<\/div><div ><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-2 hover-type-none\" style=\"margin-bottom:20px;\"><img width=\"529\" height=\"115\" title=\"Imagen1\" src=\"https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagen1-3.jpg\" class=\"img-responsive wp-image-43439\" srcset=\"https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagen1-3-200x43.jpg 200w, https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagen1-3-400x87.jpg 400w, https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagen1-3.jpg 529w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 529px\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1532px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":10,"featured_media":43442,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[189,197],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43441"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43441"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43441\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":43445,"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43441\/revisions\/43445"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43442"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43441"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}