Introducci\u00f3n<\/h5>\n
La Plataforma de Ciencia de Datos es una plataforma transversal orientada a apoyar la investigaci\u00f3n, la gesti\u00f3n sanitaria y la toma de decisiones cl\u00ednicas mediante el uso de Big Data e Inteligencia Artificial (IA). La Plataforma integra la informaci\u00f3n procedente de la atenci\u00f3n ambulatoria y hospitalaria de la poblaci\u00f3n del Departamento de Salud Valencia Cl\u00ednico-Malvarrosa que contiene unos 350.000 habitantes. A trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de anal\u00edtica predictiva, modelos de IA y el desarrollo de interfases para telemedicina, la plataforma permite identificar ineficiencias en los flujos de trabajo operativos y cl\u00ednicos, optimizar procesos asistenciales, e impulsar la implementaci\u00f3n de la Medicina 5P (predictiva, preventiva, personalizada, poblacional y participativa).<\/p>\n
La Plataforma de Ciencia de Datos nace en base a la Plataforma INTEGRA-CLOUD, desarrollada en INCLIVA mediante la aportaci\u00f3n econ\u00f3mica adjudicada ad personam<\/em> desde el Ministerio de Asuntos Econ\u00f3micos y Transformaci\u00f3n Digital a trav\u00e9s del Programa UNICO I+D Cloud, en el marco del Plan Europeo de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia en 2023.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Servicios<\/h5>\n\n- Consultor\u00eda cient\u00edfico-t\u00e9cnica:\n
\n- Consultor\u00eda sobre iniciaci\u00f3n de protocolo de estudio, tr\u00e1mites administrativos, CEIm.<\/li>\n
- Consultor\u00eda en protecci\u00f3n de datos.<\/li>\n
- Se ofrece orientaci\u00f3n en la selecci\u00f3n de herramientas de an\u00e1lisis y algoritmos de inteligencia artificial adecuados para el procesamiento de datos en salud.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Tr\u00e1mites con Administraciones Sanitarias: gesti\u00f3n operativa y tramitaci\u00f3n de permisos, licencias y acuerdos con organismos p\u00fablicos y administraciones sanitarias para la utilizaci\u00f3n de datos cl\u00ednicos en proyectos de investigaci\u00f3n.<\/li>\n
- An\u00e1lisis y procesamiento de datos\n
\n- Procesamiento de datos cl\u00ednicos desde su recogida en la plataforma hasta su conversi\u00f3n en estructuras homog\u00e9neas, organizadas y aptas para el an\u00e1lisis. Se incluyen t\u00e9cnicas de limpieza de datos, eliminaci\u00f3n de valores at\u00edpicos, imputaci\u00f3n de datos faltantes y estandarizaci\u00f3n de formatos para facilitar su interoperabilidad con otras bases de datos y herramientas anal\u00edticas.<\/li>\n
- Acceso a conjuntos de datos estructurados y validados con est\u00e1ndares de interoperabilidad como HL7 FHIR u OMOP para facilitar la integraci\u00f3n con otros sistemas y bases de datos.<\/li>\n
- An\u00e1lisis de datos de la Plataforma con la creaci\u00f3n y seguimiento de cohortes de pacientes: definici\u00f3n, estructuraci\u00f3n y mantenimiento de cohortes de pacientes para estudios epidemiol\u00f3gicos y cl\u00ednicos. Se garantiza la trazabilidad de los datos, el seguimiento longitudinal de los pacientes y la aplicaci\u00f3n de criterios homog\u00e9neos de inclusi\u00f3n y exclusi\u00f3n. Se ofrece la posibilidad de vincular datos cl\u00ednicos con informaci\u00f3n de otros registros sanitarios para ampliar el an\u00e1lisis.<\/li>\n
- Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para usos secundarios.<\/li>\n
- Colaboraci\u00f3n y\/o desarrollo de ensayos cl\u00ednicos.<\/li>\n
- Participaci\u00f3n en proyectos nacionales y europeos en los que se precise la utilizaci\u00f3n de la BBDD.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n- Capacitaci\u00f3n y formaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
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Equipamiento<\/h5>\n
Cl\u00faster on premise destinado a la creaci\u00f3n de un datalake capaz de almacenar y procesar datos procedentes de aplicaciones corporativas de Conselleria de Sanidad. Esta infraestructura est\u00e1 conectada a la red Arterias (red corporativa de Conseller\u00eda de Sanidad):<\/p>\n
Dos servidores de alto rendimiento y cada uno equipado con:<\/p>\n
\n- Procesadores: 48 n\u00facleos \/ 96 hilos de procesamiento.<\/li>\n
- Memoria: 2 TB de RAM.<\/li>\n
- Almacenamiento SSD en configuraci\u00f3n RAID1 para hypervisor y sofware base.<\/li>\n<\/ul>\n
Cada servidor incorpora una GPU NVIDIA. Arquitectura Ampere A30 con soporte para CUDA y GPU.<\/p>\n
Este cl\u00faster est\u00e1 conectado a tres cabinas de almacenamiento, cada una orientada a cubrir distintos requerimientos espec\u00edficos:<\/p>\n
\n- Almacenamiento SAN: 18 TB en discos NVMe, configurados en vol\u00famenes iSCSI. Dise\u00f1ado para garantizar alta disponibilidad y m\u00e1ximo rendimiento.<\/li>\n
- Almacenamiento NAS:\n
\n- Cabina scale-out de alto rendimiento: 216 TB combinando discos SSD y HDD. Ofrece soporte para discos secundarios, NFS, S3 y funcionalidades de Data Lake.<\/li>\n
- Cabina convencional: 95 TB destinados principalmente a copias de seguridad, proporcionando almacenamiento confiable y optimizado para tareas de respaldo y recuperaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Adicionalmente, conectadas a rediris (red acad\u00e9mica y de investigaci\u00f3n espa\u00f1ola), se dispone de dos m\u00e1quinas con capacidad de almacenar aplicativos y entornos de an\u00e1lisis externos a la red arterias.<\/p>\n
Las m\u00e1quinas tienen cada una: 24cores\/48 hilos, 1,5TB de RAM, 24 TB HDD (en RAID6) para almacenamiento en volumen con velocidad moderada y 5TB de SSD (en RAID5) para discos de sistema y acceso r\u00e1pido<\/p>\n
Toda esta infraestructura est\u00e1 dotada de las m\u00e1ximas medidas de seguridad, es altamente escalable y robusta gracias a la elevada redundancia de sus componentes m\u00e1s cr\u00edticos.<\/p>\n
Estos medios se complementan y pueden ser reforzados con la posibilidad de utilizar los recursos de computaci\u00f3n HPC comunes a plataformas y grupos de investigaci\u00f3n de la fundaci\u00f3n que son administrados por la Unidad de Inform\u00e1tica de INCLIVA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>